Sådan fungerer rekruttering med AI - trin for trin

At bruge AI i rekruttering handler ikke om at erstatte mennesker, men om at give rekrutteringsteamet smartere værktøjer. AI kan give struktur, effektivitet og nøjagtighed, men det er altid den menneskelige rekrutteringsmedarbejder, der foretager de endelige vurderinger.

Her er, hvordan processen typisk ser ud med AI i rekrutteringen:

1. Analyse af kravprofil og kompetencer
   AI kan behandle en kravprofil og identificere, hvilke kompetencer der er mest relevante for rollen.
2. Generering af skræddersyede screeningsspørgsmål
   AI kan foreslå udvælgelsesspørgsmål - både skriftlige og via video - som er direkte knyttet til de krævede kompetencer. Spørgsmålene vil være relevante og knyttet til de faktiske krav - ikke generiske skabeloner.
3. Forudgående vurdering af kandidater
   Når kandidaterne svarer (via tekst eller video), kan AI fortolke og vurdere svarene i forhold til kriterierne - f.eks. ved at matche nøgleord, analysere sprog, sammenligne struktur og ræsonnement eller veje forskellige svar op mod hinanden.
4. Scoring og rangordning
   AI kan give en foreløbig scoring i henhold til en defineret model for at hjælpe rekrutteringsmedarbejdere med at træffe bedre beslutninger.
5. Anbefaling og beslutningsstøtte til den rekrutteringsansvarlige
   AI kan fungere som et beslutningsstøtteværktøj - det kan vise, hvilke kandidater der skal prioriteres, hvilke aspekter der skal ses nærmere på, og hvor der er huller i kompetencerne i puljen. Men de endelige beslutninger træffes altid af den rekrutteringsansvarlige.
6. Læring og justering over tid
   AI kan "lære" af tidligere rekrutteringer: Hvilke kandidater klarede sig godt, hvilke fik forlænget deres ansættelse osv. Med denne feedback tilpasser modellen sig og bliver bedre med tiden.

Integrer AI med dit ATS - styrk hele processen

For at en AI-funktion kan fungere optimalt, skal den integreres i dit rekrutteringssystem (ATS). Her er nogle aspekter:

• Problemfri integration: AI skal kunne fungere problemfrit i ATS afhængigt af det aspekt, den skal håndtere i systemet.
• Video- og optagelsessupport: Kandidater kan svare via video på AI-genererede spørgsmål - svarene analyseres både på indhold og kommunikativt udtryk (tone, struktur).
• Scoringsskabeloner og gennemsigtighed: AI kan vægte forskellige svar og manuelt justere vægtningen for at sikre retfærdighed og gennemsigtighed.
• Rapporter og indsigt: AI kan levere analyser som: hvor kandidaterne faldt fra i processen, hvilke kompetencer der var vanskelige at vurdere, og hvor matchene var særligt stærke.

Hvorfor investere i AI i din rekruttering?

• Tidseffektivitet: Automatisering reducerer manuelt arbejde og frigør tid til strategisk rekrutteringsarbejde.
• Større nøjagtighed: Ved at basere udvælgelsen på data og kompetencer reduceres risikoen for subjektive fejl i vurderingen.
• Bedre kandidatoplevelse: Kandidaterne får mere relevante spørgsmål og hurtigere feedback.
• Skalerbarhed: AI giver dig mulighed for at håndtere større mængder uden at gå på kompromis med kvaliteten.
• Kontinuerlig forbedring: Systemet lærer af resultaterne og forbedrer sig over tid - og gør din rekruttering mere kompetencedrevet.

AI som støtte - ikke som beslutningstager

På trods af sit potentiale skal AI ses som et supplement og en beslutningsstøtte. Den kan automatisere, strukturere og strømline dele af rekrutteringsprocessen, men bør aldrig erstatte kritisk menneskelig arbejdskraft.

Rekruttering handler ikke kun om at matche kompetencer - det handler også om at forstå potentiale, motivation, kulturel tilpasning og menneskelige relationer. Det er her, rekrutteringsmedarbejderen er uvurderlig.

På bundlinjen:

• AI kan analysere, rangordne og give indsigt.
• Den rekrutteringsansvarlige fortolker resultaterne, stiller opfølgende spørgsmål og træffer de endelige valg.
• AI skal ses som en støttefunktion, der frigør tid og giver bedre data, mens den menneskelige rekrutterer er ansvarlig for de endelige beslutninger.

Forfatter: Nicklas Wikblad

Anmelder : Moa Jacobsson